qualité Machine à emballer automatique & Ligne d'emballage automatique fabricant

SINO BRIGHT EXCEED solution de détection des défauts de vision par machine La détection des défauts de produit est une branche importante de l'application de la vision artificielle qui peut remplacer l'inspection manuelle pour compléter l'identification des défauts de produit, contrôler la qualité du produit,réduire les coûts de main-d'œuvre, et améliorer la flexibilité et le niveau d'intelligence de la machine. 1. Vue d'ensemble de la solution de détection de défauts de vision machine. La détection des défauts de vision automatique est une technologie de détection automatique sans contact et non destructive, qui est un moyen efficace de réaliser l'automatisation, la numérisation et l'intelligence des équipements.Dans la production industrielle, un système de détection des défauts par vision artificielle obtient l'image de surface d'un produit à l'aide d'une source lumineuse et d'un capteur d'image appropriés,extrait les informations sur les caractéristiques de l'image en utilisant les algorithmes de traitement d'image correspondants, puis effectue une discrimination telle que l'emplacement des défauts de surface, la reconnaissance, la classification basée sur les informations sur les caractéristiques. L'équipe technique de SINO BRIGHT EXCEED possède une riche expérience dans les projets d'inspection visuelle et une expertise technique approfondie,et peut fournir aux clients une solution complète de détection de défauts de vision automatique du matériel au logicielLes principales fonctions du système de détection des défauts de vision automatique SINO BRIGHT EXCEED comprennent la détection des défauts, la reconnaissance et la classification, les statistiques et l'analyse, ainsi que la surveillance en temps réel. 1.1 Détection des défauts de surface du produit Le système de détection des défauts visuels prend des photos de la surface du produit et analyse les images à l'aide d'une technologie de vision automatique pour détecter les défauts tels que les rayures, les bosses, les bulles,différences de couleur, impuretés, etc. à la surface du produit. 1.2 Détection de taille et de forme Le système de détection des défauts visuels peut mesurer les dimensions des produits à l'aide d'algorithmes de traitement d'image, y compris la longueur, la largeur, la hauteur, le diamètre, etc.,et ensuite déterminer s'ils satisfont aux exigences de la spécification. 1.3 Reconnaissance et classification des défauts Le système de détection des défauts visuels peut reconnaître différents types de défauts et les classer selon leurs caractéristiques.Il permet d'identifier la cause profonde du problème au cours du processus de production et de prendre les mesures correspondantes pour améliorer la qualité du produit. 1.4 Statistiques des défauts et analyse des données Le système de détection des défauts visuels peut analyser statistiquement le nombre et les types de défauts pendant le processus de production, et calculer le rendement et le taux de défauts des produits.Les données recueillies sont importantes pour les entreprises qui souhaitent analyser et améliorer leurs processus de production. 1.5 Surveillance en temps réel Le système de détection des défauts visuels peut surveiller le processus de production en temps réel, identifier et résoudre rapidement les problèmes, éviter les problèmes de qualité à grande échelle et gérer efficacement les risques. 2. cas de détection de défaut de vision par machine SINO BRIGHT EXCEED La machine d'inspection de l'apparence de l'AOI est une solution intelligente pour l'inspection de l'apparence des produits, qui combine parfaitement la technologie d'inspection de l'apparence de la vision artificielle et l'équipement d'automatisation.Il peut couvrir toutes les surfaces qui doivent être détectées sur le produit, remplaçant efficacement la méthode traditionnelle d'inspection visuelle manuelle et complétant automatiquement les tâches d'inspection de l'apparence du produit, d'identification des défauts, de collecte de données, etc. Basé sur l'apprentissage en profondeur, le système d'inspection visuelle peut identifier efficacement plus de 80 types de défauts d'apparence, y compris les rayures, les rides, les dommages, la saleté, les objets étrangers, les coins manquants,points convexes et concaves, ainsi que des motifs manquants, permettant un contrôle complet de la qualité de l'apparence du produit. La machine d'inspection de l'apparence AOI peut réaliser la détection en ligne des défauts, l'analyse en ligne des articles défectueux et la collecte de données et les statistiques sur les défauts des produits.Il aide les entreprises à prévenir les défauts de produits à leur source. La machine d'inspection de l'apparence présente les avantages de résultats de détection précis, d'une large plage de visibilité et d'une vitesse de détection rapide,qui peut réduire efficacement les coûts de main-d'œuvre et améliorer les niveaux d'intelligence. Identifier efficacement de multiples défauts d'apparence avec une large gamme visible. Détecter les éléments sur toutes les surfaces du produit avec des résultats précis. La version est facile à remplacer, avec un entretien pratique et applicable à plusieurs spécifications de produits. Fonctionnement entièrement automatique sans temps d'arrêt pour décharge anormale, avec une efficacité de production élevée. Gestion entièrement intelligente avec rétroaction en temps réel des informations de production.

SINO BRIGHT EXCEED Solution de vision automatique aide les usines à réaliser une mise à niveau intelligente Avec l'avancement continu de la technologie, la technologie de la vision automatique est en train de devenir un nouveau moteur pour la transformation de l'intelligence industrielle.Cet article montrera comment la machine vision peut aider les usines à réaliser des transformations et des améliorations intelligentes., améliorer considérablement l'efficacité de la production et assurer la flexibilité des équipements. 1. Vue d' ensemble de la machine La vision artificielle est une branche de l'intelligence artificielle en rapide développement qui simule les fonctions visuelles humaines pour la reconnaissance et le jugement.amélioration considérable de la flexibilité et du niveau d'automatisation de la production et de la fabricationUn système de vision automatique typique comprend des composants tels qu'une source lumineuse, une lentille, une caméra, une carte de capture d'image, un logiciel de traitement d'image, un système de contrôle et des actionneurs. 2Fonctions de base La vision artificielle peut réaliser des fonctions de base, notamment le positionnement, la détection, la reconnaissance, la mesure et d'autres fonctions. 2.1 Positionnement La fonction de positionnement dans la vision artificielle consiste à analyser et à traiter les points caractéristiques de l'image afin d'obtenir une localisation spatiale de l'objet cible,et ensuite guider l'actionneur pour effectuer les mouvements correspondants aux points correspondants. 2.2 Détection La fonction de détection de la vision artificielle consiste à obtenir des informations sur l'apparence de l'objet cible à partir de l'image, à extraire les caractéristiques des défauts,et ensuite de surveiller et d'identifier les défauts de surface, taches, rayures et autres conditions non standard ou anormales du produit. 2.3 Reconnaissance La fonction de reconnaissance de la vision artificielle fait référence à l'analyse des caractéristiques de l'image, telles que le texte, la forme, la couleur, etc., afin d'identifier la catégorie de l'objet cible. 2.4 Mesure La fonction de mesure de la vision artificielle fait référence à l'analyse des informations sur les pixels de l'image, en combinant les paramètres connus de la caméra et les informations d'étalonnage,pour calculer la taille réelle et la position spatiale de l'objet cible. 3- Les avantages techniques La machine vision présente de nombreux avantages qui en font un outil précieux pour la production industrielle moderne et le contrôle de la qualité.   3.1 Sécurité et fiabilité La méthode de détection sans contact de la vision automatique permet d'éviter des dommages secondaires à l'objet cible et d'améliorer la fiabilité des essais de produits.La vision artificielle peut être largement utilisée dans des environnements de travail difficiles de longue durée. 3.2 Haute précision Équipés d'instruments de précision et d'algorithmes de traitement d'images de haute précision, les systèmes de vision automatique peuvent détecter et identifier des objets avec une grande précision, capables de détecter de minuscules défauts et erreurs. 3.3 Vitesse élevée Les systèmes de vision automatique sont généralement équipés de processeurs à grande vitesse et d'algorithmes optimisés qui peuvent traiter et analyser rapidement les informations d'image. 3.4 Reproducibilité Les systèmes de vision mécanique peuvent effectuer des tâches répétables selon des programmes et des règles prédéfinis, qui ne sont pas affectés par les émotions et la fatigue, améliorant ainsi l'efficacité et la précision du travail. 3.5 Contrôle La vision artificielle peut exclure l'interférence de facteurs subjectifs des personnes et décrire quantitativement les indicateurs de détection, ce qui est plus objectif.il peut rapidement obtenir une grande quantité d'informations, faciliter les statistiques et les analyses et faciliter l'intégration de l'information. 3.6 Efficacité en termes de coûts Le coût des systèmes de vision automatique diminue progressivement, tout en améliorant considérablement l'efficacité de la production et en réduisant les coûts de main-d'œuvre.ils présentent des avantages évidents en termes de rentabilité. 4. SINO BRIGHT EXCEED Solution de vision par machine SINO BRIGHT EXCEED investit activement dans l'application du domaine de la vision artificielle, crée un laboratoire de vision artificielle,et mène des recherches de base et appliquées de haut niveau dans des domaines techniques tels que le positionnement de la guidage visuelle, l'inspection, la mesure, la reconnaissance OCR et d'autres domaines pour améliorer la flexibilité et le niveau d'intelligence des équipements.     Après de multiples projets et défis techniques, SINO BRIGHT EXCEED a accumulé un grand nombre de cas matures dans le domaine des technologies liées à la vision artificielle.Notre module de débogage robot développé indépendamment peut être intégré dans le logiciel visuel, permettant le débogage direct des mouvements du robot au sein du logiciel visuel, remplaçant le débogage manuel et assurant un fonctionnement pratique.L'intégration et la fusion du logiciel visuel et du débogage robotisé ont considérablement amélioré l'efficacité du débogage visuel et de la coopération robotisée et réduit les coûts de développement.            Le module de mesure et de positionnement autonome peut mesurer et localiser de manière autonome des matériaux de différentes formes et tailles.Il guide directement le mécanisme d'exécution pour effectuer des actions correspondantes basées sur des informations matérielles différentes sans programmation secondaire, améliorant considérablement la compatibilité et l'efficacité de production de la machine pour divers matériaux et permettant une production flexible.            La technologie de positionnement visuel dynamique peut guider divers bras robotiques pour effectuer des actions de saisie et de placement dynamiques sans arrêter la chaîne de production,amélioration considérable de l'efficacité du fonctionnement de la machine.     L'équipement développé pour l'inspection de l'apparence de l'AOI peut remplacer les méthodes manuelles d'inspection visuelle et identifier automatiquement plus de 80 types de défauts d'apparence,améliorer considérablement l'efficacité de l'inspection des produits et réduire les coûts de main-d'œuvre.            L'application complète de la machine vision a donné un nouvel élan à la transformation intelligente des usines.