Qualität Automatische Verpackungsmaschine & Automatische Verpackungslinie fabricant

SINO BRIGHT EXCEED Lösung zur Fehlererkennung im Bildverarbeitungssystem Die Produktfehlererkennung ist ein wichtiger Anwendungsbereich der Bildverarbeitung, der die manuelle Inspektion ersetzen kann, um Produktfehler zu erkennen, die Produktqualität zu kontrollieren,Verringerung der Arbeitskosten, und verbessern die Flexibilität und das Intelligenzniveau der Maschine. 1Übersicht über die Lösung zur Fehlererkennung im Bereich der Bildverarbeitung. Die Fehlererkennung im Bereich der Bildverarbeitung ist eine berührungslose und zerstörungsfreie automatische Erkennungstechnologie, die ein wirksames Mittel zur Erreichung der Automatisierung, Digitalisierung und Intelligenz von Geräten darstellt.In der industriellen Produktion, erhält ein System zur Fehlererkennung mit Maschinensicht das Oberflächenbild eines Produkts mit Hilfe einer geeigneten Lichtquelle und eines Bildsensors,extrahiert die Merkmalinformationen aus dem Bild mit entsprechenden Bildverarbeitungsalgorithmen, und führt anschließend eine Diskriminierung durch, wie z. B. die Lage von Oberflächenfehlern, die Erkennung, die Einstufung auf der Grundlage der Merkmalinformationen. Das technische Team von SINO BRIGHT EXCEED verfügt über umfangreiche Erfahrung in Projekten zur visuellen Inspektion und umfassende technische Expertise.und kann Kunden eine umfassende Lösung für die Fehlererkennung im Bereich der Bildverarbeitung von der Hardware bis zur Software anbietenZu den Hauptfunktionen des SINO BRIGHT EXCEED-Fehlererkennungssystems für Bildverarbeitung gehören die Fehlererkennung, Erkennung und Klassifizierung, Statistik und Analyse sowie die Echtzeitüberwachung. 1.1 Nachweis von Produktoberflächenfehlern Das visuelle Defektdetektionssystem nimmt Fotos der Produktoberfläche und analysiert die Bilder mit Hilfe von Bildverarbeitungstechnik, um zu erkennen, ob Defekte wie Kratzer, Dellen, Blasen,Farbenunterschiede, Verunreinigungen usw. auf der Oberfläche des Erzeugnisses. 1.2 Größen- und Formerkennung Das visuelle Defekterkennungssystem kann die Abmessungen von Produkten mithilfe von Bildverarbeitungsalgorithmen messen, einschließlich Länge, Breite, Höhe, Durchmesser usw.und dann feststellen, ob sie die Spezifikationsanforderungen erfüllen. 1.3 Fehlererkennung und -klassifizierung Das visuelle Defekterkennungssystem kann verschiedene Arten von Defekten erkennen und anhand ihrer Merkmale klassifizieren.Es hilft, die Ursache des Problems während des Produktionsprozesses zu erkennen und entsprechende Maßnahmen zur Verbesserung der Produktqualität zu ergreifen. 1.4 Mängelstatistik und Datenanalyse Das visuelle Defekterkennungssystem kann die Anzahl und Arten von Defekten während des Produktionsprozesses statistisch analysieren und die Ausbeute und Defektquote von Produkten berechnen.Die gesammelten Daten sind wichtig für die Analyse und Verbesserung der Produktionsprozesse der Unternehmen. 1.5 Echtzeitüberwachung Das visuelle Defekterkennungssystem kann den Produktionsprozess in Echtzeit überwachen, Probleme zeitnah erkennen und beheben, groß angelegte Qualitätsprobleme vermeiden und Risiken wirksam managen. 2. Fälle von SINO BRIGHT EXCEED-Machine-Vision-Fehler-Erkennung Die AOI-Aussehinspektionsmaschine ist eine intelligente Lösung für die Aussehinspektion von Produkten, die die Technik der Aussehinspektion mit maschinellem Bildverständnis und die Automatisierungsausrüstung perfekt kombiniert.Es kann alle Oberflächen abdecken, die auf dem Produkt erkannt werden müssen, die die herkömmliche manuelle visuelle Inspektionsmethode effektiv ersetzt und automatisch die Aufgaben der Produktinspektion, Fehlererkennung, Datenerhebung usw. erledigt. Das visuelle Inspektionssystem kann auf der Grundlage von Deep Learning mehr als 80 Arten von Erscheinungsfehlern identifizieren, darunter Kratzer, Falten, Schäden, Schmutz, Fremdkörper, fehlende Ecken,Konvexe und konkave Punkte, und fehlende Muster, wodurch eine umfassende Kontrolle der Qualität des Erscheinungsbildes des Produkts erreicht wird. Die AOI-Erscheinungsprüfmaschine kann Online-Mängelerkennung, Online-Analyse fehlerhafter Artikel sowie Datenerhebung und Statistik von Produktmängeln erreichen.Es hilft Unternehmen, Produktfehler von ihrer Quelle aus zu verhindern. Die Erscheinungsinspektionsmaschine hat die Vorteile genauer Detektionsergebnisse, eines breiten Sichtbereichs und einer schnellen Detektionsgeschwindigkeit,die die Arbeitskosten effektiv senken und das Intelligenzniveau verbessern können. Wirksam mehrere Aussehungsfehler mit einem breiten sichtbaren Bereich zu identifizieren. Ermittlung von Gegenständen auf allen Produktoberflächen mit genauen Ergebnissen. Die Version ist leicht zu ersetzen, mit bequemer Wartung und anwendbar für mehrere Produktspezifikationen. Vollautomatischer Betrieb ohne Ausfallzeiten bei abnormaler Entladung mit hoher Produktionseffizienz. Vollständiges intelligentes Management mit Echtzeit-Feedback der Produktionsinformationen.

SINO BRIGHT EXCEED-Maschinen-Vision-Lösung hilft Fabriken, intelligente Upgrades zu erreichen Mit dem kontinuierlichen Fortschritt der Technologie wird die Bildverarbeitungstechnologie zu einem neuen Motor für die Transformation der Fabrikintelligenz.Dieser Artikel zeigt, wie Maschinelles Sehen den Fabriken helfen kann, eine intelligente Transformation und Modernisierung zu erreichen., die Produktionseffizienz erheblich zu verbessern und die Ausrüstungsflexibilität zu erreichen. 1. Übersicht über die Bildverarbeitung Maschinelles Sehen ist ein sich rasch entwickelnder Zweig der künstlichen Intelligenz, der menschliche visuelle Funktionen zur Erkennung und Urteilsfindung simuliert.erhebliche Verbesserung der Flexibilität und Automatisierung der Produktion und FertigungEin typisches Bildverarbeitungssystem umfasst Komponenten wie Lichtquelle, Linse, Kamera, Bildentnahme-Karte, Bildverarbeitungssoftware, Steuerungssystem und Aktoren. 2. Grundfunktionen Maschinelle Vision kann grundlegende Funktionen wie Positionierung, Erkennung, Erkennung, Messung und andere Funktionen erfüllen. 2.1 Positionierung Die Positionierungsfunktion in der Bildverarbeitung besteht darin, die Merkmale des Bildes zu analysieren und zu verarbeiten, um die räumliche Lokalisierung des Zielobjekts zu erreichen.und dann führen Sie den Aktor, um entsprechende Bewegungen an den entsprechenden Punkten durchzuführen. 2.2 Erkennung Die Funktion der Messtechnik bezieht sich auf die Erfassung der Aussehungsinformationen des Zielobjekts aus dem Bild, die Erfassung der Merkmale von Defekten,und dann Überwachung und Ermittlung von Oberflächenfehlern, Flecken, Kratzer und sonstige außerordentliche oder abnormale Zustände des Produkts. 2.3 Anerkennung Die Funktion der Erkennung von Bildverarbeitung bezieht sich auf die Analyse der Merkmale des Bildes, z. B. Text, Form, Farbe usw., um die Kategorie des Zielobjekts zu identifizieren. 2.4 Messung Die Messfunktion für Bildverarbeitung bezieht sich auf die Analyse von Pixelinformationen im Bild, wobei bekannte Kameraparameter und Kalibrierinformationen kombiniert werden.zur Berechnung der tatsächlichen Größe und der räumlichen Position des Zielobjekts. 3. Technische Vorteile Das Bildverständnis hat viele Vorteile, die es zu einem wertvollen Werkzeug für die moderne industrielle Produktion und Qualitätskontrolle machen.   3.1 Sicherheit und Zuverlässigkeit Die berührungslose Erkennungsmethode der Bildverarbeitung kann Sekundärschäden am Zielobjekt vermeiden und die Zuverlässigkeit der Produktprüfung verbessern.Maschinelle Vision kann in langwierigen und harten Arbeitsumgebungen weit verbreitet werden. 3.2 Hohe Präzision Ausgestattet mit präzisen Instrumenten und hochpräzisen Bildverarbeitungsalgorithmen können Bildverarbeitungssysteme Objekte mit hoher Präzision erkennen und identifizieren und kleine Defekte und Fehler erkennen. 3.3 Schnelle Geschwindigkeit Maschinelle Bildverarbeitungssysteme sind in der Regel mit Hochgeschwindigkeitsprozessoren und optimierten Algorithmen ausgestattet, die Bildinformationen schnell verarbeiten und analysieren können. 3.4 Reproduzierbarkeit Maschinelle Bildverarbeitungssysteme können nach vorgegebenen Programmen und Regeln wiederholbare Aufgaben ausführen, die nicht von Emotionen und Müdigkeit beeinflusst werden, wodurch die Arbeitseffizienz und -genauigkeit verbessert werden. 3.5 Steuerbarkeit Das Bildverständnis kann die Interferenz subjektiver Faktoren von Menschen ausschließen und die Erkennungsindikatoren quantitativ beschreiben, was objektiver ist.Es kann schnell eine große Menge an Informationen erhalten, erleichtern Statistik und Analyse und ermöglichen eine einfache Informationsintegration. 3.6 Kostenwirksamkeit Die Kosten für Bildverarbeitungssysteme sinken allmählich, während die Produktionseffizienz erheblich verbessert und die Arbeitskosten gesenkt werden.Sie haben offensichtliche Kostenvorteile. 4. SINO BRIGHT EXCEED Lösungen für die Bildverarbeitung SINO BRIGHT EXCEED investiert aktiv in die Anwendung von Bildverarbeitung, gründet ein Labor für Bildverarbeitung,und führt hochrangige Grundlagenforschung und angewandte Forschung in technischen Bereichen wie der visuellen Positionierung durch, Inspektion, Messung, OCR-Erkennung und andere Bereiche zur Verbesserung der Flexibilität und des Intelligenzniveaus von Geräten.     Nach mehreren Projekten und technischen Herausforderungen hat SINO BRIGHT EXCEED eine große Anzahl ausgereifter Fälle auf dem Gebiet von Technologien im Zusammenhang mit der Bildverarbeitung gesammelt.Unser unabhängig entwickeltes Roboter-Debugging-Funktionsmodul kann in die visuelle Software integriert werden, die eine direkte Debugging der Roboterbewegungen innerhalb der visuellen Software ermöglicht, die manuelle Debugging ersetzt und einen bequemen Betrieb bietet.Die Integration und Fusion von visueller Software und Roboterdebugging hat die Effizienz der visuellen und Roboterkooperationsdebugging erheblich verbessert und die Entwicklungskosten gesenkt.            Das selbstadaptive Mess- und Positionierungsmodul kann Materialien unterschiedlicher Form und Größe selbstadaptiv messen und lokalisieren.Es leitet den Ausführungsmechanismus direkt an, um passende Aktionen auf der Grundlage verschiedener materieller Informationen ohne sekundäre Programmierung durchzuführen, was die Kompatibilität und Produktionseffizienz der Maschine für verschiedene Materialien erheblich verbessert und eine flexible Produktion ermöglicht.            Die visuelle dynamische Positionierungstechnologie kann verschiedene Roboterarme anleiten, um dynamische Greif- und Platzierungsvorgänge auszuführen, ohne die Produktionslinie zu stoppen.erheblich verbessert die Effizienz des Maschinenbetriebs.     Die entwickelte AOI-Aussehungsprüfungsausrüstung kann manuelle visuelle Prüfverfahren ersetzen und automatisch mehr als 80 Arten von Aussehungsfehlern erkennen.erhebliche Verbesserung der Effizienz der Produktinspektion und Senkung der Arbeitskosten.            Die umfassende Anwendung von Bildverarbeitung hat der intelligenten Umgestaltung von Fabriken einen neuen Schwung gegeben.