کیفیت دستگاه بسته بندی اتوماتیک & خط بسته بندی اتوماتیک سازنده

SINO BRIGHT EXCEED راه حل تشخیص نقص بینایی ماشین تشخیص نقص محصول یک شاخه کاربردی مهم از بینایی ماشین است که می تواند جایگزین بازرسی دستی برای شناسایی کامل نقص محصول، کنترل کیفیت محصول،کاهش هزینه های نیروی کار، و انعطاف پذیری ماشین و سطح هوش را بهبود می بخشد. 1خلاصه ای از راه حل تشخیص نقص بینایی ماشین تشخیص نقص بینایی ماشین یک فناوری تشخیص خودکار بدون تماس و غیر مخرب است که یک وسیله موثر برای دستیابی به اتوماسیون ، دیجیتالی سازی و هوش تجهیزات است.در تولید صنعتییک سیستم تشخیص نقص بینایی ماشین، تصویر سطح یک محصول را با استفاده از یک منبع نور مناسب و سنسور تصویر بدست می آورد.استخراج اطلاعات ویژگی از تصویر با استفاده از الگوریتم های پردازش تصویر مربوطه، و سپس تبعیض مانند محل نقص سطح، تشخیص، درجه بندی بر اساس اطلاعات ویژگی انجام می شود. در نهایت، اقدامات مربوطه بر اساس نتایج تشخیص انجام می شود. تیم فنی SINO BRIGHT EXCEED دارای تجربه غنی در پروژه های بازرسی بصری و تخصص فنی عمیق است،و می تواند مشتریان را با یک راه حل جامع تشخیص نقص بینایی ماشین از سخت افزار به نرم افزار ارائه دهدعملکردهای اصلی سیستم تشخیص نقص بینایی ماشین SINO BRIGHT EXCEED شامل تشخیص نقص، تشخیص و طبقه بندی، آمار و تجزیه و تحلیل و نظارت در زمان واقعی است. 1.1 تشخیص نقص های سطحی محصول سیستم تشخیص نقص بصری عکس از سطح محصول را می گیرد و تصاویر را با استفاده از فناوری بینایی ماشین تجزیه و تحلیل می کند تا تشخیص دهد آیا نقص هایی مانند خراش ها، سوراخ ها، حباب ها،تفاوت رنگ، ناخالصی ها و غیره در سطح محصول. 1.2 تشخیص اندازه و شکل سیستم تشخیص نقص بصری می تواند ابعاد محصولات را با استفاده از الگوریتم های پردازش تصویر از جمله طول، عرض، ارتفاع، قطر و غیره اندازه گیری کند.و سپس تعیین کنید که آیا آنها نیازهای مشخصات را برآورده می کنند. 1.3 تشخیص و طبقه بندی نقص سیستم تشخیص نقص بینایی می تواند انواع مختلفی از نقص ها را تشخیص دهد و آنها را بر اساس ویژگی های خود طبقه بندی کند.به شناسایی علت اصلی مشکل در طول فرآیند تولید و اتخاذ اقدامات مربوطه برای بهبود کیفیت محصول کمک می کند. 1.4 آمار نقص ها و تجزیه و تحلیل داده ها سیستم تشخیص نقص بصری می تواند به صورت آماری تعداد و انواع نقص ها را در طول فرآیند تولید تجزیه و تحلیل کند و بهره وری و نرخ نقص محصولات را محاسبه کند.داده های جمع آوری شده برای تجزیه و تحلیل و بهبود فرآیندهای تولید شرکت ها مهم است. 1.5 نظارت در زمان واقعی سیستم تشخیص نقص بصری می تواند فرآیند تولید را در زمان واقعی نظارت کند، مشکلات را به سرعت شناسایی و حل کند، از مشکلات کیفیت در مقیاس بزرگ جلوگیری کند و خطرات را به طور موثر مدیریت کند. 2موارد تشخیص نقص دید ماشینی SINO BRIGHT EXCEED دستگاه بازرسی ظاهر AOI یک راه حل هوشمند برای بازرسی ظاهر محصول است که به طور کامل فناوری بازرسی ظاهر ماشین و تجهیزات اتوماسیون را ترکیب می کند.می تواند تمام سطوحی را که باید در محصول شناسایی شوند را پوشش دهد، به طور موثر جایگزین روش بازرسی بصری دستی سنتی می شود و به طور خودکار وظایف بازرسی ظاهر محصول، شناسایی نقص، جمع آوری داده ها و غیره را تکمیل می کند. بر اساس یادگیری عمیق، سیستم بازرسی بصری می تواند به طور موثر بیش از 80 نوع نقص ظاهر را شناسایی کند، از جمله خراش ها، چین و چروک ها، آسیب ها، کثافت، اجسام خارجی، گوشه های گمشده،نقاط کج و خمیده، و از دست رفته الگوها، به دست آوردن کنترل جامع از کیفیت ظاهر محصول. دستگاه بازرسی ظاهر AOI می تواند تشخیص نقص آنلاین، تجزیه و تحلیل آنلاین اقلام معیوب و جمع آوری داده ها و آمار نقص های محصول را به دست آورد.به شرکت ها کمک می کند تا از نقص های محصول از منبع خود جلوگیری کننددستگاه بازرسی ظاهر دارای مزایای نتایج دقیق تشخیص، محدوده دید گسترده و سرعت تشخیص سریع است.که می تواند به طور موثر هزینه های نیروی کار را کاهش دهد و سطح هوش را بهبود بخشد. به طور موثر عیب های ظاهر متعدد را با طیف گسترده ای قابل مشاهده شناسایی کنید. مواد را روی تمام سطوح محصول با نتایج دقیق شناسایی کنید. آسان برای تعویض نسخه با نگهداری راحت و قابل استفاده برای مشخصات محصول متعدد. کار کاملا اتوماتیک بدون وقفه برای تخلیه غیرطبیعی، با بهره وری تولید بالا. مدیریت کاملا هوشمند با بازخورد اطلاعات تولید در زمان واقعی

SINO BRIGHT EXCEED راه حل بینایی ماشین به کارخانه ها کمک می کند تا به ارتقاء هوشمند برسند با پیشرفت مداوم تکنولوژی، تکنولوژی بینایی ماشین در حال تبدیل شدن به یک موتور جدید برای تحول هوش کارخانه است.این مقاله نشان می دهد که چگونه بینایی ماشین می تواند به کارخانه ها کمک کند تا تحول هوشمندانه و ارتقاء یابند، به طور قابل توجهی بهبود بهره وری تولید و دستیابی به انعطاف پذیری تجهیزات. 1. چشم انداز بینایی ماشین دید ماشینی شاخه ای از هوش مصنوعی است که به سرعت در حال توسعه است و عملکردهای بینایی انسان را برای تشخیص و قضاوت شبیه سازی می کند.بهبود قابل توجهی در انعطاف پذیری و سطح اتوماسیون تولید و تولیدیک سیستم دید ماشینی معمولی شامل اجزای مانند منبع نور، لنز، دوربین، کارت ضبط تصویر، نرم افزار پردازش تصویر، سیستم کنترل و محرک ها است. 2. توابع اساسی بینایی ماشین می تواند عملکردهای اساسی از جمله موقعیت، تشخیص، تشخیص، اندازه گیری و سایر عملکردها را انجام دهد. 2.1 موقعیت گذاری عملکرد موقعیت در بینایی ماشین این است که نقاط ویژگی در تصویر را تجزیه و تحلیل و پردازش کند تا به محل سازی فضایی شیء هدف برسد.و سپس هدایت محرک برای انجام حرکات مربوطه در نقاط مربوطه. 2.2 تشخیص عملکرد تشخیص بینایی ماشین اشاره به به دست آوردن اطلاعات ظاهر شی هدف از تصویر، استخراج ویژگی های نقص،و سپس نظارت و شناسایی نقص های سطحی، لکه ها، خراش ها و سایر شرایط غیر استاندارد یا غیر طبیعی محصول. 2.3 شناخت عملکرد تشخیص بینایی ماشین به تجزیه و تحلیل ویژگی های تصویر، مانند متن، شکل، رنگ و غیره، برای شناسایی دسته بندی شی هدف اشاره دارد. 2.4 اندازه گیری عملکرد اندازه گیری بینایی ماشین به تجزیه و تحلیل اطلاعات پیکسل در تصویر اشاره دارد، ترکیبی از پارامترهای شناخته شده دوربین و اطلاعات کالیبراسیون،برای محاسبه اندازه واقعی و موقعیت فضایی شی هدف. 3مزیت های فنی بینایی ماشین دارای مزایای بسیاری است که آن را به یک ابزار ارزشمند برای تولید صنعتی مدرن و کنترل کیفیت تبدیل می کند.   3.1 ایمنی و قابلیت اطمینان روش تشخیص بدون تماس بینایی ماشین می تواند از آسیب ثانویه به شیء هدف جلوگیری کند و قابلیت اطمینان آزمایش محصول را بهبود بخشد.بینایی ماشین می تواند به طور گسترده ای در محیط کار طولانی مدت استفاده شود. 3.2 دقت بالا با تجهیزات دقیق و الگوریتم های پردازش تصویر با دقت بالا، سیستم های بینایی ماشین می توانند اشیاء را با دقت بالا شناسایی و شناسایی کنند، قادر به تشخیص نقص ها و اشتباهات کوچک. 3.3 سرعت بالا سیستم های بینایی ماشین معمولاً با پردازنده های با سرعت بالا و الگوریتم های بهینه شده مجهز هستند که می توانند به سرعت اطلاعات تصویر را پردازش و تجزیه و تحلیل کنند. 3.4 قابل تولید سیستم های بینایی ماشین می توانند وظایف تکراری را مطابق با برنامه ها و قوانین پیش تعیین شده انجام دهند، که تحت تأثیر احساسات و خستگی قرار نمی گیرند، بنابراین کارایی و دقت کار را بهبود می بخشند. 3.5 قابل کنترل بینایی ماشین می تواند تداخل عوامل ذهنی افراد را از بین ببرد و شاخص های تشخیص را به صورت کمی توصیف کند، که هدفمندتر است.می تواند به سرعت مقدار زیادی اطلاعات را بدست آورد، آمار و تجزیه و تحلیل را تسهیل می کند و به راحتی به یکپارچگی اطلاعات می رسد. 3.6 بهره وری از هزینه هزینه سیستم های بینایی ماشین به تدریج در حال کاهش است، در حالی که به طور قابل توجهی بهبود بهره وری تولید و کاهش هزینه های نیروی کار است.آنها مزیت های قابل ملاحظه ای از لحاظ هزینه دارند.. 4. راه حل دید ماشینی SINO BRIGHT EXCEED SINO BRIGHT EXCEED به طور فعال در زمینه استفاده از بینایی ماشین سرمایه گذاری می کند، یک آزمایشگاه بینایی ماشین ایجاد می کند،و انجام تحقیقات پایه و کاربردی سطح بالا در زمینه های فنی مانند موقعیت دهی راهنمای بصری، بازرسی، اندازه گیری، تشخیص OCR و زمینه های دیگر برای بهبود انعطاف پذیری و سطح هوش تجهیزات.     پس از پروژه های متعدد و چالش های فنی، SINO BRIGHT EXCEED تعداد زیادی از موارد بالغ در زمینه فناوری های مربوط به بینایی ماشین را جمع آوری کرده است.ما به طور مستقل توسعه یافته ربات اشکال زدایی ماژول عملکرد می تواند در نرم افزار بصری ادغام شود، امکان عیب یابی مستقیم حرکات روبات را در نرم افزار بصری فراهم می کند، جایگزین عیب یابی دستی می شود و عملکرد راحت را فراهم می کند.ادغام و ادغام نرم افزار بصری و اشکال زدایی روبات به طور قابل توجهی کارایی اشکال زدایی بصری و همکاری روبات را بهبود بخشیده و هزینه های توسعه را کاهش داده است.            ماژول عملکرد اندازه گیری و موقعیت گذاری خود سازگاری می تواند به طور خودکار مواد مختلف شکل و اندازه را اندازه گیری و مکان گذاری کند.به طور مستقیم مکانیسم اجرای را برای انجام اقدامات تطبیقی بر اساس اطلاعات مختلف بدون برنامه ریزی ثانویه هدایت می کند.، بهبود قابل توجهی در سازگاری و بهره وری تولید ماشین برای مواد مختلف و دستیابی به تولید انعطاف پذیر.            تکنولوژی موقعیت پذیری پویا بصری می تواند بازوهای مختلف روباتیک را هدایت کند تا بدون متوقف کردن خط تولید، اقدامات پویا و قرار دادن را انجام دهد.به طور قابل توجهی بهبود بهره وری از عملیات ماشین.     تجهیزات توسعه یافته بازرسی ظاهر AOI می تواند جایگزین روش های بازرسی بصری دستی شود و به طور خودکار بیش از 80 نوع نقص ظاهر را شناسایی کند.بهبود بسیار کارایی بازرسی محصولات و کاهش هزینه های نیروی کار.            استفاده جامع از بینایی ماشین به تحول هوشمند کارخانه ها انگیزه جدیدی اضافه کرده است.