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SINO BRIGHT EXCEED(ZHENGZHOU) INTELLIGENT TECH CO., LTD
बोली
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आपका पेशेवर और विश्वसनीय साथी।
चीन ब्राइट (झेनझोउ) इंटेलिजेंट टेक्नोलॉजी कं, लिमिटेड एक उच्च तकनीक उद्यम है जो बुद्धिमान विनिर्माण के लिए एकीकृत समाधान प्रदान करता है।हम विभिन्न उद्योगों के ग्राहकों को बुद्धिमान गैर-मानक स्वचालन उपकरण और बुद्धिमान कारखाने सहायक प्रबंधन प्रणाली प्रदान करते हैं, ताकि उत्पाद विनिर्माण के स्वचालन, सूचना, डिजिटलीकरण और बुद्धिमत्ता का एहसास हो सके।अभिनव सृजन, जीत-जीत सहयोग", हम एक पेशेवर आर एंड डी, विनिर्माण, विपणन और बिक्री के बाद टीम के साथ अनुभवी उद्योग विशेषज्ञों के एक समूह को इकट्ठा किया ह...
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चीन SINO BRIGHT EXCEED(ZHENGZHOU) INTELLIGENT TECH CO., LTD उच्च गुणवत्ता
ट्रस्ट सील, क्रेडिट चेक, आरओएसएच और आपूर्तिकर्ता क्षमता मूल्यांकन। कंपनी के पास सख्ती से गुणवत्ता नियंत्रण प्रणाली और पेशेवर परीक्षण प्रयोगशाला है।
चीन SINO BRIGHT EXCEED(ZHENGZHOU) INTELLIGENT TECH CO., LTD विकास
आंतरिक पेशेवर डिजाइन टीम और उन्नत मशीनरी कार्यशाला। हम आपके लिए आवश्यक उत्पादों को विकसित करने के लिए सहयोग कर सकते हैं।
चीन SINO BRIGHT EXCEED(ZHENGZHOU) INTELLIGENT TECH CO., LTD विनिर्माण
उन्नत स्वचालित मशीनें, सख्ती से प्रक्रिया नियंत्रण प्रणाली हम आपकी मांग से परे सभी विद्युत टर्मिनलों का निर्माण कर सकते हैं।
चीन SINO BRIGHT EXCEED(ZHENGZHOU) INTELLIGENT TECH CO., LTD १००% सेवा
थोक और अनुकूलित छोटी पैकेजिंग, एफओबी, सीआईएफ, डीडीयू और डीडीपी। हम आपकी चिंताओं का सबसे अच्छा समाधान खोजने में आपकी सहायता करेंगे।

गुणवत्ता स्वचालित पैकिंग मशीन & स्वचालित पैकिंग लाइन निर्माता

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SINO BRIGHT EXCEED मशीन दृष्टि दोष का पता लगाने समाधान
SINO BRIGHT EXCEED मशीन दृष्टि दोष का पता लगाने समाधान उत्पाद दोष का पता लगाना मशीन विजन की एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग शाखा है, जो उत्पाद दोष की पहचान, उत्पाद की गुणवत्ता को नियंत्रित करने के लिए मैन्युअल निरीक्षण की जगह ले सकती है,श्रम लागत कम करना, और मशीन लचीलापन और बुद्धि स्तर में सुधार। 1मशीन विजन दोष पहचान समाधान का अवलोकन। मशीन विजन दोष का पता लगाना एक गैर-संपर्क और गैर-विनाशकारी स्वचालित पता लगाने की तकनीक है, जो उपकरण स्वचालन, डिजिटलीकरण और बुद्धिमत्ता प्राप्त करने का एक प्रभावी साधन है।औद्योगिक उत्पादन में, एक मशीन विजन दोष पहचान प्रणाली एक उपयुक्त प्रकाश स्रोत और छवि सेंसर का उपयोग कर एक उत्पाद की सतह छवि प्राप्त करती है,संबंधित छवि प्रसंस्करण एल्गोरिदम का उपयोग करके छवि से विशेषता जानकारी निकालता है, और फिर सतह दोष स्थान, पहचान, विशेषता जानकारी के आधार पर ग्रेडिंग जैसे भेदभाव करता है। अंत में, पता लगाने के परिणामों के आधार पर संबंधित कार्रवाई की जाती है। SINO BRIGHT EXCEED की तकनीकी टीम के पास दृश्य निरीक्षण परियोजनाओं में समृद्ध अनुभव और गहरी तकनीकी विशेषज्ञता है,और ग्राहकों को हार्डवेयर से लेकर सॉफ्टवेयर तक मशीन विजन दोष का पता लगाने के लिए एक व्यापक समाधान प्रदान कर सकता हैसिनो ब्राइट एक्ससीईडी मशीन विजन दोष पहचान प्रणाली के मुख्य कार्यों में दोष का पता लगाना, पहचान और वर्गीकरण, सांख्यिकी और विश्लेषण और वास्तविक समय की निगरानी शामिल हैं। 1.1 उत्पाद की सतह दोष का पता लगाना विजुअल दोष पहचान प्रणाली उत्पाद की सतह की तस्वीरें लेती है और मशीन विजन तकनीक का उपयोग करके छवियों का विश्लेषण करती है ताकि यह पता लगाया जा सके कि क्या कोई दोष है जैसे खरोंच, घूंघट, बुलबुले,रंग अंतर, अशुद्धियों आदि उत्पाद की सतह पर। 1.2 आकार और आकार का पता लगाने दृश्य दोष पहचान प्रणाली छवि प्रसंस्करण एल्गोरिदम का उपयोग करके उत्पादों के आयामों को माप सकती है, जिसमें लंबाई, चौड़ाई, ऊंचाई, व्यास आदि शामिल हैं।और फिर यह निर्धारित करें कि वे विनिर्देश आवश्यकताओं को पूरा करते हैं या नहीं. 1.3 दोष पहचान और वर्गीकरण दृश्य दोष का पता लगाने की प्रणाली विभिन्न प्रकार के दोषों को पहचान सकती है और उनकी विशेषताओं के आधार पर उन्हें वर्गीकृत कर सकती है।यह उत्पादन प्रक्रिया के दौरान समस्या के मूल कारण की पहचान करने और उत्पाद की गुणवत्ता में सुधार के लिए संबंधित उपाय करने में मदद करता है. 1.4 दोष सांख्यिकी और डेटा विश्लेषण दृश्य दोष पहचान प्रणाली उत्पादन प्रक्रिया के दौरान दोषों की संख्या और प्रकारों का सांख्यिकीय विश्लेषण कर सकती है, और उत्पादों की उपज और दोष दर की गणना कर सकती है।इकट्ठा किए गए आंकड़े उद्यमों के लिए अपनी उत्पादन प्रक्रियाओं का विश्लेषण और सुधार करने के लिए महत्वपूर्ण हैं. 1.5 वास्तविक समय में निगरानी दृश्य दोष पहचान प्रणाली वास्तविक समय में उत्पादन प्रक्रिया की निगरानी कर सकती है, समस्याओं की शीघ्र पहचान और समाधान कर सकती है, बड़े पैमाने पर गुणवत्ता समस्याओं से बच सकती है और जोखिमों का प्रभावी ढंग से प्रबंधन कर सकती है। 2. SINO BRIGHT EXCEED मशीन विजन दोष का पता लगाने के मामले एओआई उपस्थिति निरीक्षण मशीन उत्पाद उपस्थिति निरीक्षण के लिए एक बुद्धिमान समाधान है, जो मशीन दृष्टि उपस्थिति निरीक्षण प्रौद्योगिकी और स्वचालन उपकरण को पूरी तरह से जोड़ती है।यह सभी सतहों को कवर कर सकता है जो उत्पाद पर पता लगाने की आवश्यकता है, प्रभावी रूप से पारंपरिक मैनुअल विजुअल निरीक्षण विधि को प्रतिस्थापित करता है और स्वचालित रूप से उत्पाद उपस्थिति निरीक्षण, दोष पहचान, डेटा संग्रह आदि के कार्यों को पूरा करता है। गहरी शिक्षा के आधार पर, दृश्य निरीक्षण प्रणाली 80 से अधिक प्रकार के उपस्थिति दोषों की प्रभावी ढंग से पहचान कर सकती है, जिसमें खरोंच, झुर्रियां, क्षति, गंदगी, विदेशी वस्तुएं, लापता कोने,उत्तल और उत्तल बिंदु, और अनुपलब्ध पैटर्न, उत्पाद की उपस्थिति की गुणवत्ता पर व्यापक नियंत्रण प्राप्त करना। एओआई उपस्थिति निरीक्षण मशीन ऑनलाइन दोष का पता लगाने, दोषपूर्ण वस्तुओं का ऑनलाइन विश्लेषण, और उत्पाद दोषों के डेटा संग्रह और सांख्यिकी प्राप्त कर सकती है।यह उद्यमों को उनके स्रोत से उत्पाद दोषों को रोकने में मदद करता है. उपस्थिति निरीक्षण मशीन में सटीक पता लगाने के परिणाम, व्यापक दृश्य सीमा और तेजी से पता लगाने की गति के फायदे हैं,जो श्रम लागत को प्रभावी ढंग से कम कर सकता है और बुद्धि के स्तर में सुधार कर सकता है. व्यापक दृश्यमान श्रेणी के साथ कई उपस्थिति दोषों को प्रभावी ढंग से पहचानें। सटीक परिणामों के साथ सभी उत्पाद सतहों पर वस्तुओं का पता लगाएं। सुविधाजनक रखरखाव के साथ संस्करण को बदलना आसान है और कई उत्पाद विनिर्देशों पर लागू होता है। उच्च उत्पादन दक्षता के साथ असामान्य डिस्चार्ज के लिए डाउनटाइम के बिना पूर्ण स्वचालित संचालन। उत्पादन सूचनाओं की वास्तविक समय की प्रतिक्रिया के साथ पूरी तरह से बुद्धिमान प्रबंधन।
प्रौद्योगिकी साझा करना। SINO BRIGHT EXCEED मशीन विजन समाधान कारखानों को बुद्धिमान उन्नयन प्राप्त करने में मदद करता है।
SINO BRIGHT EXCEED मशीन विजन समाधान कारखानों को बुद्धिमान उन्नयन प्राप्त करने में मदद करता है प्रौद्योगिकी की निरंतर प्रगति के साथ, मशीन विजन प्रौद्योगिकी फैक्ट्री इंटेलिजेंस परिवर्तन के लिए एक नया इंजन बन रही है।इस लेख में बताया गया है कि मशीन विजन कारखानों को बुद्धिमान परिवर्तन और उन्नयन प्राप्त करने में कैसे मदद कर सकता है।, उत्पादन दक्षता में काफी सुधार और उपकरण लचीलापन प्राप्त करें। 1. मशीन विजन अवलोकन मशीन विजन कृत्रिम बुद्धिमत्ता की एक तेजी से विकसित शाखा है जो पहचान और निर्णय के लिए मानव दृश्य कार्यों का अनुकरण करती है,उत्पादन और विनिर्माण के लचीलेपन और स्वचालन स्तर में काफी सुधारएक विशिष्ट मशीन विजन प्रणाली में प्रकाश स्रोत, लेंस, कैमरा, छवि कैप्चर कार्ड, छवि प्रसंस्करण सॉफ्टवेयर, नियंत्रण प्रणाली और एक्ट्यूएटर जैसे घटक शामिल हैं। 2मूल कार्य मशीन विजन स्थान निर्धारण, पता लगाने, पहचानने, मापने और अन्य कार्यों सहित बुनियादी कार्यों को प्राप्त कर सकता है। 2.1 स्थान मशीन विजन में पोजिशनिंग फंक्शन लक्ष्य वस्तु के स्थानिक स्थानीयकरण को प्राप्त करने के लिए छवि में सुविधा बिंदुओं का विश्लेषण और प्रसंस्करण करना है,और फिर संबंधित बिंदुओं पर संबंधित आंदोलनों को करने के लिए actuator मार्गदर्शन. 2.2 पता लगाना मशीन विजन डिटेक्शन फंक्शन से तात्पर्य है कि छवि से लक्ष्य वस्तु की उपस्थिति की जानकारी प्राप्त करना, दोषों की विशेषताओं को निकालना,और फिर सतह दोषों की निगरानी और पहचान, दोष, खरोंच, और उत्पाद की अन्य गैर मानक या असामान्य स्थितियां। 2.3 मान्यता मशीन विजन मान्यता समारोह का अर्थ है छवि में विशेषताओं का विश्लेषण करना, जैसे कि पाठ, आकार, रंग आदि, लक्ष्य वस्तु की श्रेणी की पहचान करना। 2.4 माप मशीन विजन माप कार्य छवि में पिक्सेल की जानकारी का विश्लेषण करने से संबंधित है, ज्ञात कैमरा मापदंडों और कैलिब्रेशन जानकारी को मिलाकर,लक्ष्य वस्तु के वास्तविक आकार और स्थानिक स्थिति की गणना करने के लिए. 3तकनीकी लाभ मशीन विजन के कई फायदे हैं जो इसे आधुनिक औद्योगिक उत्पादन और गुणवत्ता नियंत्रण के लिए एक मूल्यवान उपकरण बनाते हैं।   3.1 सुरक्षा और विश्वसनीयता मशीन विजन की संपर्क रहित पहचान विधि लक्ष्य वस्तु को द्वितीयक क्षति से बचा सकती है और उत्पाद परीक्षण की विश्वसनीयता में सुधार कर सकती है।मशीन विजन का व्यापक रूप से लंबे समय तक कठोर कार्य वातावरण में उपयोग किया जा सकता है. 3.2 उच्च परिशुद्धता सटीक उपकरणों और उच्च-सटीक छवि प्रसंस्करण एल्गोरिदम से लैस, मशीन विजन प्रणाली उच्च परिशुद्धता के साथ वस्तुओं का पता लगाने और पहचान करने में सक्षम हैं, छोटे दोषों और त्रुटियों का पता लगाने में सक्षम हैं। 3.3 तेज गति मशीन विजन सिस्टम आमतौर पर उच्च गति वाले प्रोसेसर और अनुकूलित एल्गोरिदम से लैस होते हैं जो छवि जानकारी को जल्दी से संसाधित और विश्लेषण कर सकते हैं। 3.4 पुनरुत्पादकता मशीन विजन सिस्टम पूर्व निर्धारित कार्यक्रमों और नियमों के अनुसार दोहराए जाने वाले कार्य कर सकते हैं, जो भावनाओं और थकान से प्रभावित नहीं होते हैं, जिससे कार्य दक्षता और सटीकता में सुधार होता है। 3.5 नियंत्रित करने योग्य मशीन विजन लोगों के व्यक्तिपरक कारकों के हस्तक्षेप को बाहर कर सकता है और मात्रात्मक रूप से पता लगाने के संकेतकों का वर्णन कर सकता है, जो अधिक उद्देश्यपूर्ण है।यह बड़ी मात्रा में जानकारी जल्दी से प्राप्त कर सकता है, सांख्यिकी और विश्लेषण को सुविधाजनक बनाना और सूचना एकीकरण को आसानी से प्राप्त करना। 3.6 लागत प्रभावशीलता मशीन विजन सिस्टम की लागत धीरे-धीरे घट रही है, जबकि उत्पादन दक्षता में काफी सुधार और श्रम लागत में कमी आई है।उनके पास लागत-प्रभावशीलता के स्पष्ट फायदे हैं. 4. SINO BRIGHT EXCEED मशीन विजन समाधान SINO BRIGHT EXCEED सक्रिय रूप से मशीन विजन क्षेत्र के अनुप्रयोग में निवेश करता है, एक मशीन विजन प्रयोगशाला स्थापित करता है,और तकनीकी क्षेत्रों जैसे दृश्य मार्गदर्शन पोजिशनिंग में उच्च स्तरीय बुनियादी और लागू अनुसंधान करता है, निरीक्षण, माप, ओसीआर पहचान, और अन्य क्षेत्रों में उपकरण की लचीलापन और खुफिया स्तर में सुधार करने के लिए।     कई परियोजनाओं और तकनीकी चुनौतियों के बाद, SINO BRIGHT EXCEED ने मशीन विजन से संबंधित प्रौद्योगिकियों के क्षेत्र में बड़ी संख्या में परिपक्व मामलों को जमा किया है।हमारे स्वतंत्र रूप से विकसित रोबोट डिबगिंग समारोह मॉड्यूल दृश्य सॉफ्टवेयर में एकीकृत किया जा सकता है, जो दृश्य सॉफ्टवेयर के भीतर रोबोट आंदोलनों के प्रत्यक्ष डिबगिंग को सक्षम करता है, मैनुअल डिबगिंग की जगह लेता है, और सुविधाजनक संचालन प्रदान करता है।विजुअल सॉफ्टवेयर और रोबोट डिबगिंग के एकीकरण और संलयन ने विजुअल और रोबोट सहयोग डिबगिंग की दक्षता में काफी सुधार किया है और विकास लागत को कम किया है.            स्व-अनुकूली माप और पोजिशनिंग फ़ंक्शन मॉड्यूल विभिन्न आकारों और आकारों की सामग्री को स्व-अनुकूली रूप से माप और स्थानित कर सकता है।यह प्रत्यक्ष रूप से निष्पादन तंत्र को माध्यमिक प्रोग्रामिंग के बिना विभिन्न सामग्री जानकारी के आधार पर मिलान क्रियाओं को निष्पादित करने के लिए मार्गदर्शन करता है, विभिन्न सामग्रियों के लिए मशीन की संगतता और उत्पादन दक्षता में काफी सुधार और लचीले उत्पादन को प्राप्त करना।            विजुअल डायनेमिक पोजिशनिंग तकनीक विभिन्न रोबोटिक बाहों को उत्पादन लाइन को रोकने के बिना गतिशील पकड़ और प्लेसमेंट क्रियाओं को पूरा करने के लिए निर्देशित कर सकती है।मशीन संचालन की दक्षता में काफी सुधार.     विकसित एओआई उपस्थिति निरीक्षण उपकरण मैनुअल दृश्य निरीक्षण विधियों की जगह ले सकते हैं और 80 से अधिक प्रकार की उपस्थिति दोषों को स्वचालित रूप से पहचान सकते हैं।उत्पाद निरीक्षण की दक्षता में काफी सुधार और श्रम लागत में कमी.            मशीन विजन के व्यापक अनुप्रयोग ने कारखानों के बुद्धिमान परिवर्तन को एक नई गति दी है।
ZSHY 134वें कैंटन मेले का निमंत्रण
प्रिय ग्राहकों, हमें आपको और आपकी कंपनी के प्रतिनिधियों को 134 वें चीन आयात और निर्यात मेले (कैंटन फेयर) में भाग लेने के लिए आमंत्रित करने का सम्मान है, जो 15 अक्टूबर से 19 अक्टूबर तक आयोजित किया जाएगा।हमें यकीन है कि आपकी कंपनी इस वर्ष हमारे नए नवाचार और स्वचालन उपकरणों के उन्नयन में रुचि रखेगी।हम आशा करते हैं कि इस अवसर का लाभ उठाकर आपकी कंपनी के साथ नए व्यापार और सहयोग पर चर्चा जारी रखेंगे।.   बूथ की जानकारी इस प्रकार है: प्रदर्शनी केंद्र: पाज़ोउ सम्मेलन और प्रदर्शनी केंद्र बूथ नं. : 20.1M18-21 तिथिः 15 अक्टूबर से 19 अक्टूबर, 2023 हम आपकी यात्रा का बेसब्री से इंतजार कर रहे हैं!

2023

10/06

133वें कैंटन फेयर का ZSHY आमंत्रण - 3 दिन की उलटी गिनती
प्रिय ग्राहको, आपको और आपकी कंपनी के प्रतिनिधियों को 133वें चीन एक्सपोर्ट कमोडिटीज फेयर (कैंटन फेयर) में भाग लेने के लिए आमंत्रित करना हमारे लिए सम्मान की बात है, जो 15 अप्रैल से 19 अप्रैल तक आयोजित किया जाएगा।हमें यकीन है कि आपकी कंपनी इस वर्ष हमारे नए नवाचार और स्वचालन उपकरणों के उन्नयन में रुचि लेगी।इस बीच, हमें उम्मीद है कि हम इस अवसर का लाभ उठाते हुए आपकी कंपनी के साथ नए व्यवसाय और सहयोग पर चर्चा जारी रखेंगे।   बूथ की जानकारी इस प्रकार है: प्रदर्शनी केंद्र: पझोउ कन्वेंशन और प्रदर्शनी केंद्र बूथ नंबर: हॉल डी, इंडस्ट्रियल ऑटोमेशन एंड इंटेलिजेंट मैन्युफैक्चरिंग जोन L17-L20 दिनांक: 15 अप्रैल से 19 अप्रैल, 2023 हम ईमानदारी से आपकी यात्रा की प्रतीक्षा कर रहे हैं!

2023

04/12